博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
数据库中的水平分割和垂直分割
阅读量:2433 次
发布时间:2019-05-10

本文共 1005 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

 

水平分割通常在下面的情况下使用:A 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度。B 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用。C需要把数据存放到多个介质上。

 

例如法规表law就可以分成两个表active-law和 inactive-law。activea-authors表中的内容是正生效的法规,是经常使用的,而inactive-law表则使已经作废的法规,不常被查询。水平分割会给应用增加复杂度,它通常在查询时需要多个表名,查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中,这种复杂性会超过它带来的优点,因为只要索引关键字不大,则在索引用于查询时,表中增加两到三倍数据量,查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。

 

2垂直分割:把主码和一些列放到一个表,然后把主码和另外的列放到另一个表中。如果一个表中某些列常用,而另外一些列不常用,则可以采用垂直分割,另外垂直分割可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列,查询所有数据需要join操作。 

 

例如有表T1

id  name  qty
--------------
1  p1    10
2  p2    20
3  p3    30
4  p4    40
......
......
垂直分割就是按列进行分割,即把一条记录分开多个地方保存,每个子表的行数相同。
例如表T1,可以把id和name放到数据文件p1,把qty放到数据文件p2。
水平分割就是按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同。
像表T1,可以把id为单数的放到数据文件P1,双数的放到数据文件P2
表散列与水平分割相似,但没有水平分割那样的明显分割界限,
它由哈希函数和键值决定一条记录的保存文件,这样是为了IO更加均衡。

 

垂直分割:按列进行分割,即把一条记录分开多个地方保存,每个子表的行数相同。
水平分割:按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同。
表散列:与水平分割相似,但没有水平分割那样的明显分割界限,它由哈希
函数和键值决定一条记录的保存文件,这样是为了IO更加均衡。
以后大家在数据量比较大的情况下就可以试用这些方法来处理了

转载地址:http://eemmb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
WebSphere Application Server 常见问题及解答:安全
查看>>
WebSphere Application Server 常见问题及解答:集群
查看>>
使用 SIBus JMS 提供者
查看>>
调试 SCA 调用
查看>>
SOA 治理框架和解决方案架构
查看>>
面向企业的云计算—了解云的一些基本概念
查看>>
实现基于角色的授权
查看>>
使用定制工作流程更新 RSS 数据源
查看>>
使用 WebSphere Business Modeler 进行业务建模
查看>>
SOA 案例研究:Web 2.0 SOA 场景
查看>>
IBM BPM BlueWorks:一次 WebSphere 云试验
查看>>
websphere笔记
查看>>
使用 WebSphere Process Server 关系开发集成解决方案(2)
查看>>
最新最全的Portlet 通信过程详解
查看>>
在LINUX中安装WEB SPHERE5.1的正确方法
查看>>
WebSphere简单故障排查
查看>>
ITCAM for Websphere v6.0与ITM v6.1集成的快速指南
查看>>
数据泵 TTS(传输表空间技术)
查看>>
weblogic管理2 - 创建并启动一个managed server
查看>>
linux下开机自动开启单机oracle
查看>>